munin/AUSBAUSTUFEN.md

# Ausbaustufen — Munin

Was bewusst **nicht** gebaut wurde, warum, und woran man merkt, dass es Zeit dafür ist.

Der Sinn dieses Dokuments ist, dass niemand — auch nicht wir selbst in einem
halben Jahr — dieselben Fragen noch einmal von vorne durchdenken muss. Wo Zahlen
stehen, sind sie gemessen, nicht geschätzt; die Messumgebung ist jeweils genannt.

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## Teil 1 — Entschieden und aufgeschoben

Diese Punkte sind durchgerechnet. Die Entscheidung lautet jeweils „später",
nicht „nie".

### 1.1 FTS5 statt eigenem Suchindex

**Stand heute:** Ein handgeschriebener BM25-Index im Arbeitsspeicher
(`internal/search`, 464 Zeilen plus 195 Zeilen Tests), einer je Projekt, beim
ersten Zugriff aufgebaut.

**Gemessen** (10.000 Einträge à 150 Wörter, Wortschatz 5.000, Zipf-verteilt):

| | eigener Index | FTS5 |
|---|---|---|
| Arbeitsspeicher | 65 MB | 0 |
| Platte | 0 | 54 MB |
| Aufbau | 171 ms | 280 ms |
| Suche | 12 µs | 208 µs |

FTS5 ist im reinen Go-Treiber verfügbar (`ENABLE_FTS5`), der statische Build
bliebe also erhalten.

**Warum aufgeschoben:**

- Der Suchindex ist **abgeleitete Daten**. Er lässt sich jederzeit aus `entries`
  neu aufbauen — eine Umstellung später bedeutet keine Datenmigration. Der übliche
  Grund, so etwas früh zu erledigen, greift hier nicht.
- Es löst nicht den eigentlichen Engpass. Der ist die semantische Trefferqualität
  (siehe 2.2), und die kann FTS5 so wenig wie BM25 von Hand.
- FTS5 gibt es nur in SQLite. Der eigene Index ist von der Datenbank unabhängig
  und hält damit den Weg zu PostgreSQL offen.

**Auslöser für die Umstellung:**

- Ein Projekt jenseits von grob 50.000 Einträgen (~300 MB Arbeitsspeicher allein
  für dessen Index)
- Der Start dauert spürbar, weil viele große Projekte gleichzeitig angefragt werden
- Phrasensuche, `NEAR` oder boolesche Operatoren werden gebraucht — die bringt
  FTS5 mit, der eigene Index nicht

**Aufwand:** ein bis zwei Tage. Virtuelle Tabelle mit `content=`-Verweis auf
`entries`, Befüllung aus dem Bestand, `internal/search` entfällt.

### 1.2 Eine SQLite-Datei je Projekt

> **Nachtrag:** Mit 4.4 gibt es inzwischen eine Datei je *Workspace* und eine
> zentrale Kontroll-Datenbank für die Zuordnung Key → Workspace. Die hier
> besprochene Aufteilung je *Projekt* bleibt aufgeschoben. Die Messwerte unten
> stammen aus der Zeit mit nur einer Datei und gelten jetzt je Workspace-Datei.

**Stand damals:** Eine Datei für alles, zwei Verbindungspools — acht Verbindungen
zum Lesen, eine zum Schreiben.

**Gemessen:**

| | |
|---|---|
| Schreibvorgänge über die eine Schreibverbindung | 8.656/s |
| Lesen in Projekt A, ungestört | 82 µs |
| Lesen in Projekt A, während drei Projekte im Dauerlauf schreiben | 121 µs |

Hundert Agenten, die jede Sekunde einen Eintrag ablegen, sind 100
Schreibvorgänge/s — etwa **1 % der Kapazität**.

**Warum aufgeschoben:** Es bräuchte trotzdem eine zentrale Datenbank, denn drei
Dinge braucht man, *bevor* man das Projekt kennt: `ResolveKeyHash` (Key →
Projekt), `ListProjects` und `EnsureWorkspace`. Daraus folgt:

- Globales Protokoll und „Projekte mit Eintragszahl" werden aus einer Abfrage
  N Abfragen plus Zusammenführen in Go
- Migrationen laufen über jede Datei, auch beim Anlegen eines Projekts
- Verbindungsverwaltung mit Verdrängung nötig (50 Projekte × 9 Verbindungen)
- Kein gemeinsamer Commit über zentrale und Projektdatenbank — „Projekt anlegen
  samt erstem Key" wäre nicht mehr atomar

**Auslöser:**

- Anhaltend über ~1.000 Schreibvorgänge/s (10 % der Kapazität)
- Ein Projekt jenseits weniger GB, sodass Sicherung und `VACUUM` unangenehm werden
- Verbindliche Löschzusagen je Projekt, bei denen „Zeilen gelöscht" nicht reicht

**Billigere Schritte davor:** mehrere Einträge in einer Transaktion bündeln,
WAL-Prüfpunkte seltener setzen.

### 1.3 Zeichenketten im Suchindex teilen

`internal/search` hält in `docTerms` je Dokument eine Liste **aller seiner
verschiedenen Wörter** als eigene Zeichenketten. Bei 10.000 Einträgen sind das
über eine Million einzeln abgelegte Zeichenketten, obwohl im Projekt vielleicht
nur 20.000 verschiedene Wörter vorkommen.

Die Liste ist nötig: ohne sie müsste beim Ändern oder Löschen der komplette Index
durchsucht werden. Sie ließe sich aber verkleinern, indem gleiche Wörter dieselbe
Zeichenkette teilen. **Geschätzt ein Drittel bis die Hälfte** des Speichers.

**Warum aufgeschoben:** Löst dasselbe Problem wie 1.1, nur halb. Wenn der
Speicher wirklich drückt, ist FTS5 der gründlichere Schritt.

### 1.4 sqlc für die Datenschicht

War empfohlen, dann verworfen: sqlc ist nicht installiert, und ein zusätzlicher
Codegenerator bedeutet, dass `go build` allein nicht mehr reicht. Handgeschriebenes
`database/sql` ist außerdem besser lesbar für jemanden, der Go lernt.

**Nachrüstbar,** ohne eine Zeile SQL zu ändern — das SQL ist bereits so
geschrieben, wie sqlc es erwartet.

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## Teil 2 — Trefferqualität

**Hier liegt der eigentliche Engpass.** Alles andere in diesem Dokument ist
Ressourcenoptimierung; das hier entscheidet darüber, ob ein Agent findet, was er
sucht.

### 2.1 Umlaute im Tokenizer falten — ✅ umgesetzt

`tokenize` bildet `ä→a`, `ö→o`, `ü→u` und `ß→ss` ab, beim Indizieren wie beim
Suchen (siehe `faltUmlaut` in `internal/search/index.go`).

```
prüfung  ↔  prufung    ✓
größe    ↔  grosse     ✓
prüfung  ↔  pruefung   ✗
```

**Korrektur zur früheren Fassung dieses Abschnitts:** Dort stand, die Umschreibung
mit e (`ue`, `oe`, `ae`) werde mit abgedeckt. Das stimmt nicht. Sie ließe sich nur
abdecken, indem man auch `ue` zu `u` zusammenzieht — dann würde aber aus „neue"
ein „nu" und aus „Steuer" ein „Stur". Der Schaden wäre größer als der Nutzen.
Die Punkte wegzulassen ist ohnehin die weit häufigere Schreibweise.

Gegenüber FTS5 mit `remove_diacritics` ein Vorteil: Das faltet zwar Umlaute, aber
kein `ß` — dort findet „grosse" die „Größe" nicht.

### 2.2 Semantische Suche

**Problem:** BM25 vergleicht Wörter. Fragt ein Agent „wie deployen wir", findet er
einen Eintrag namens „Release-Prozess" nicht — kein Wort passt.

**Lösung:** Einbettungen (Embeddings) plus Vektorsuche, kombiniert mit BM25
(„hybride Suche"): BM25 ist stark bei seltenen, exakten Begriffen — Fehlercodes,
Eigennamen —, die Vektorsuche bei Umschreibungen.

**Bauform:** ein eigener kleiner Dienst, angebunden über HTTP. Python hat dafür
das deutlich reichere Ökosystem; die Go-Anwendung bliebe ein Binary.

**Aufwand:** mehrere Tage, plus laufender Betrieb eines zweiten Dienstes und
eines Einbettungsmodells.

**Vorher versuchen:** die `instructions` an echten Anfragen schärfen (siehe 3.1).
Erfahrungsgemäß holt das einen guten Teil des Unterschieds, kostet aber nichts.

### 2.3 Lange Einträge zerlegen

`get` liefert einen Eintrag ganz oder gar nicht. Ein Eintrag mit 3.000 Wörtern
belegt beim Agenten Kontext, von dem er zwei Absätze braucht.

**Lösung:** Einträge in Abschnitte zerlegen (an Überschriften) und abschnittsweise
zurückgeben, mit Verweis auf den vollständigen Eintrag.

**Vorher prüfen:** ob überhaupt so lange Einträge entstehen. Bei einem
Agentengedächtnis sind die meisten Einträge kurz — dann wäre das eine Lösung ohne
Problem.

### 2.4 Stoppwörter und Wortstämme

Häufige Wörter („und", „der", „ist") blähen den Index auf, ohne zu unterscheiden.
Und „Deployment" findet „Deployments" nicht.

Beides ist Standardwerkzeug jeder Suchmaschine, kostet aber Genauigkeit bei
Fachbegriffen. **Erst messen, ob es im Alltag stört** — BM25 gewichtet häufige
Wörter ohnehin bereits herunter.

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## Teil 3 — Funktionen für Agenten

### 3.1 Die `instructions` an echten Anfragen schärfen

Der Text in `internal/mcpserver/server.go` steht bei jedem Client im Kontext und
entscheidet darüber, ob ein Agent vor dem Schreiben sucht oder blind Dubletten
anlegt.

**Vorgehen:** Nach ein paar Wochen Betrieb ins Protokoll schauen — wie viele
`remember`-Aufrufe legen neu an, wie viele aktualisieren? Ein hoher Anteil
Neuanlagen bei ähnlichen Themen heißt: Die Anleitung greift nicht.

**Kostet nichts und wirkt sofort.** Deshalb steht es hier ganz oben.

### 3.2 Importer als Gegenstück zum Export — ✅ umgesetzt

Der Markdown-Export ist heute eine Einbahnstraße. Das Dateiformat trägt alle
Felder im Kopf, ein Einlesen wäre also möglich.

**Wozu:** Umzug auf einen anderen Server, Wiederherstellung aus der Sicherung,
Erstbefüllung aus vorhandener Dokumentation.

**Aufwand:** ein halber Tag. Zu klären wäre, was bei einem Zusammenstoß passiert
— überschreiben, überspringen oder abbrechen.

**✅ Umgesetzt 2026-09-25:**

- **Weg:** ZIP-Upload unter `/p/{projekt}/import`, Rolle `admin`. Bewusst kein
  Kommandozeilenbefehl: Der Suchindex liegt im Speicher des laufenden
  Servers, ein zweiter Prozess könnte ihn nicht nachziehen. Nebenbei können
  Projekt-Admins so selbst importieren.
- **Zusammenstoß:** *überspringen* (Standard) oder *überschreiben*. Beim
  Überschreiben wandert der alte Stand in den Verlauf, der Autor ist dann der
  importierende Zugang. Ein *Abbrechen* gibt es nicht, dafür eine Vorschau,
  die beim ersten Hochladen angehakt ist. Dateien, die nichts ändern würden,
  werden nie geschrieben. Ein wiederholter Import ist damit harmlos.
- **Papierkorb:** Im Modus *überspringen* holt ein Import keinen gelöschten
  Eintrag zurück. Das war die Falle, weil `AllEntries` den Papierkorb nicht
  sieht.
- **Felder:** Beim Anlegen bleiben Autor, Herkunft, Prüfvermerk und beide
  Zeitstempel erhalten (neu: `EntryWrite.CreatedAt/UpdatedAt`). Sonst sähe
  nach einer Wiederherstellung alles frisch aus, und 3.5 liefe ins Leere. Der
  Verlauf wird nicht übernommen, der Export enthält ihn nicht.
- **Fremde Dateien:** Ohne Kopf gilt der Dateiname als Bezeichner und die
  erste Überschrift als Titel. Fremde Köpfe (Hugo, Obsidian) werden gelesen,
  soweit sie `title` und `tags` betreffen. Kein YAML-Paket, ein kleiner
  eigener Leser in `internal/importer/parse.go`.
- **Grenzen:** 20 MB Upload, 5.000 Dateien, 1 MB je Datei, 100 MB ausgepackt.
  Gezählt wird, was tatsächlich ausgepackt wird, nicht was das Archiv
  behauptet.
- **Protokoll:** ein Eintrag `entry_import` je Import mit Zusammenfassung,
  nicht einer je Datei. So verzerrt ein einmaliger Import die
  Nutzungsübersicht (4.6) nicht.
- **Nebenbei behoben:** Das 1-MB-Limit für Formulare lag über dem ganzen Mux,
  auch über `/mcp`. Zwei geschachtelte `MaxBytesReader` begrenzen auf den
  kleineren Wert, MCP war also nie bei den dokumentierten 4 MB, und
  `MAX_API_BODY_BYTES` wirkte nur nach unten. Jetzt wählt `LimitBodies` die
  Grenze einmal außen je Route.

### 3.3 Dubletten über Ähnlichkeit erkennen

Heute verhindert nur der gleiche Bezeichner eine Dublette. Wählt ein Agent einen
neuen Slug für dasselbe Thema, steht die Erkenntnis zweimal da.

**Lösung:** Bei `remember` mit neuem Bezeichner den vorhandenen Suchindex über
Titel und Inhalt laufen lassen. Liegt ein Treffer über einer Schwelle, den
Eintrag **nicht** anlegen, sondern die Kandidaten zurückgeben und den Agenten
entscheiden lassen:

```json
{
  "created": false,
  "judgment_required": true,
  "candidates": [
    { "slug": "deployment-prozess", "title": "Deployment-Prozess", "score": 0.81 }
  ],
  "hint": "Passt einer davon? Dann mit dessen slug erneut remember aufrufen.
           Sonst mit force: true anlegen."
}
```

Der entscheidende Punkt ist, die Entscheidung **zurückzugeben** statt sie zu
treffen. Ein Agent, der einen Hinweis bekommt, korrigiert sich; einer, dem der
Aufruf stillschweigend abgelehnt wird, versucht es mit einem noch schlechteren
Bezeichner.

Braucht keine Einbettungen — der BM25-Index liegt bereits vor.

**Vorbild:** [Engram](https://github.com/Gentleman-Programming/engram) macht genau
das über FTS5 (`candidates[]` plus `judgment_required` bei `mem_save`). Das Muster
ist gut und ließe sich mit unserem Index eins zu eins übernehmen.

### 3.4 Bezeichner vorschlagen lassen

Der slug ist der Schlüssel gegen Dubletten (siehe 3.3), aber der Agent muss ihn
raten. Ein Werkzeug `suggest_slug(thema)` würde ihm die Arbeit abnehmen:

- gibt es zum Thema bereits einen Eintrag → dessen slug zurückgeben
- sonst einen neuen vorschlagen, der zu den vorhandenen passt

Damit wird aus „hoffentlich wählt das Modell einen guten Bezeichner" ein
Nachschlagevorgang. **Aufwand gering**, die Bausteine (Suche, `Slugify`) liegen vor.

**Vorbild:** Engrams `mem_suggest_topic_key`.

### 3.5 Aktualität von Wissen — kleiner Schritt ✅ umgesetzt

Ein Agentengedächtnis veraltet still. Ein Eintrag über den Deployment-Prozess von
vor zwei Jahren sieht genauso aus wie einer von gestern — beide kommen mit
demselben Gewicht aus `recall` zurück.

**Kleiner Schritt zuerst:** Das Änderungsdatum steht bereits in jeder Antwort,
wird aber nicht betont. Einträge jenseits einer Frist zusätzlich mit einem
sichtbaren Vermerk versehen:

```json
{ "slug": "deployment-prozess", "updated_at": "2024-03-11",
  "stale": true, "hint": "Seit 18 Monaten unverändert — vor Verwendung prüfen." }
```

**Größerer Schritt:** eine Prüffrist je Eintrag, die nach Art unterschiedlich
schnell abläuft — ein Zugangsverfahren altert schneller als eine
Grundsatzentscheidung. Dazu eine Ansicht „fällige Einträge" für Menschen und ein
Bestätigen, das die Frist zurücksetzt.

**✅ Kleiner Schritt umgesetzt 2026-09-25:**

- **Regel:** `Entry.Stale` in `internal/store/models.go`. Ein Eintrag, der seit
  über einem Jahr (`StaleAfter`) nicht geändert wurde, gilt als veraltet. Das
  gilt auch für geprüfte Einträge: Das Häkchen sagt nicht, *wann* geprüft
  wurde. Ein Jahr ist bewusst eher lang. Ein Vermerk an jedem zweiten Eintrag
  liest bald niemand mehr.
- **MCP:** `recall`, `list` und `related` tragen `"stale": true`, `get`
  zusätzlich einen `hint` mit Handlungsanweisung. `recall` nennt im Hinweis,
  wie viele Treffer alt sind. Alte Treffer werden weder ausgeblendet noch
  nach hinten sortiert, denn ein alter Eintrag kann der einzige zum Thema
  sein. Die `instructions` erklären das Feld.
- **Oberfläche:** Auf der Eintragsseite steht die Marke *über ein Jahr alt*.
- **Offen:** der größere Schritt (Frist je Art, „fällige Einträge“,
  Bestätigen).

**Vorbild:** Engram führt dafür `review_after` und `expires_at` je Beobachtung,
mit einer Verfallslogik je Typ, sowie ein `mem_review` zum Abarbeiten. Deutlich
ausgebauter als das, was wir bräuchten — aber die Richtung stimmt.

### 3.6 Änderungshistorie — ✅ umgesetzt

`entries.version` zählt hoch, aber alte Fassungen wurden nicht aufgehoben.
Überschreibt ein Agent etwas Richtiges mit etwas Falschem, war das Richtige weg.

**Umgesetzt:** Tabelle `entry_versions`
(`migrations/004_aenderungshistorie.sql`). `entries` bleibt die aktuelle
Fassung; bei jedem Schreibvorgang, der eine bestehende Zeile ändert (nicht
beim erstmaligen Anlegen), sichert `snapshotEntryVersion` den bisherigen
Stand — Titel, Inhalt, Schlagworte, Autor —, bevor er überschrieben wird.
Läuft in derselben Transaktion wie die Änderung selbst, sowohl beim normalen
Schreiben (`PutEntry`) als auch bei der Sammelbearbeitung
(`BulkUpdateTags`, siehe 5). Löschen eines Eintrags nimmt seine Historie über
`ON DELETE CASCADE` mit — konsistent mit Tags und Verweisen.

Die Alternative "Markdown-Export in einem Git-Repository" bleibt weiterhin
möglich, ersetzt das hier aber nicht: Der Export läuft nur, wenn `EXPORT_DIR`
gesetzt ist, während die Historie in der Datenbank immer mitläuft.

### 3.7 Verwandte Einträge — ✅ umgesetzt

Der Verweisgraph (`entry_links`) wird bisher nur für Rückverweise genutzt. Ein
Werkzeug `related(slug)`, das Nachbarn im Graphen liefert, wäre für einen Agenten
ein zweiter Weg zum Kontext — neben der Suche.

**Aufwand:** gering, die Daten liegen vor.

**✅ Umgesetzt 2026-09-25:** MCP-Werkzeug `related(slug, distance?, limit?)`.
Liefert Nachbarn in beide Richtungen (wer verweist auf mich, worauf verweise
ich), standardmäßig bis zur zweiten Reihe, höchstens 50. Jeder Treffer nennt
Abstand, den Eintrag, über den er gefunden wurde (`via`), die Richtung und
`stale`. Verweise ins Leere und Einträge im Papierkorb fallen heraus, auch als
Brücke in die zweite Reihe. Mehr als zwei Schritte gibt es bewusst nicht: In
einem gut verknüpften Projekt hängt in der dritten Reihe fast alles mit allem
zusammen. `get` liefert weiterhin `links_to`/`linked_by` als nackte
Bezeichner. `related` ergänzt Titel, Datum und die zweite Reihe.

### 3.8 Obergrenze gegen durchdrehende Agenten — ✅ umgesetzt

Ein gültiger Key umgeht das Rate-Limit bewusst (siehe `APIAuth` in
`internal/web/middleware.go`) — richtig für Menschen hinter einer gemeinsamen
Adresse, aber eine Schleife im Agenten hatte damit kein Limit.

**Umgesetzt als `auth.WriteBudget`:** ein Fixed-Window-Zähler über schreibende
MCP-Aufrufe, Vorgabe **1.000 je Stunde** (`WRITE_LIMIT_HOURLY`), durchgesetzt in
`Handler.requireWrite` in `internal/mcpserver/tools.go`. Lesen bleibt
unbegrenzt.

**Korrektur zum ursprünglichen Vorschlag:** Dort stand „je Key und Stunde". Das
Budget hängt jetzt am **Projekt**. Der Grund: Ein Limit je Key lässt sich
umgehen, indem man einen zweiten Key anlegt — und das darf jeder Projekt-Admin
selbst. Es hätte also nur vor dem Versehen geschützt, nicht vor dem Verbrauch.
Einzelne Projekte bekommen unter `/admin/projects` eine eigene Obergrenze; setzen
darf sie nur der Plattform-Admin, aus demselben Grund.

**Drei Dinge, die beim Bauen auffielen:**

1. **Die Obergrenze darf nicht zwischengespeichert werden.** Die MCP-Server je
   Projekt sind Closures über eine Projektzeile, die beim ersten Zugriff gelesen
   wurde — eine Änderung in der Verwaltung wäre dort nie angekommen. Genommen
   wird deshalb `sess.Project.WriteLimitHourly` aus der Sitzung: Die hat
   `APIAuth` für genau diesen Request frisch aus der Datenbank geholt. Aktuell,
   und ohne zusätzliche Abfrage im Schreibpfad.

2. **Jede Ablehnung zu protokollieren hätte das Problem nur verschoben.** Ein
   Agent in einer Schleife hätte statt der Einträge das Protokoll vollgeschrieben.
   Deshalb gibt `Consume` als dritten Wert zurück, der wievielte Aufruf über der
   Grenze das war — vermerkt wird nur der erste je Fenster.

3. **Die Fehlermeldung geht an ein Sprachmodell, nicht an einen Menschen.** Ein
   nackter Fehler führt dazu, dass es sofort wieder versucht oder auf ein anderes
   Werkzeug ausweicht. Die Meldung sagt darum ausdrücklich, was zu tun ist:
   abbrechen und das Limit melden.

**Was das Budget nicht ist:** Der Zählerstand liegt im Arbeitsspeicher und ist
nach einem Neustart weg. Als Netz gegen eine Schleife reicht das. Sobald eine
verbindliche Zusage gebraucht wird — oder mehr als ein Prozess läuft —, gehört
der Zähler in die Datenbank.

### 3.9 Papierkorb statt endgültigem Löschen — ✅ umgesetzt

`forget` löscht heute sofort und endgültig, samt aller Fassungen (3.6,
`ON DELETE CASCADE`). Das gilt auch, wenn ein Agent es aufruft. Überschreiben
lässt sich über den Verlauf reparieren, Löschen nicht. Damit ist Löschen der
schlimmste Fall, den ein fehlgeleiteter Agent heute anrichten kann.

**Lösung:** Löschen setzt nur eine Markierung (`deleted_at`, `deleted_by`).
Markierte Einträge verschwinden aus Suche, Liste, Graph und MCP-Antworten,
bleiben aber samt Verlauf in der Datenbank. Eine Seite *Papierkorb* je Projekt
zeigt sie. Menschen mit Schreibrecht können sie dort wiederherstellen oder
endgültig löschen. Nach einer Frist (Vorschlag 30 Tage) räumt die tägliche
Aufgabe sie endgültig weg, im selben Lauf wie das Protokoll (siehe 4.4,
WP12).

**Zu bedenken:**
- Der Bezeichner bleibt belegt, solange der Eintrag im Papierkorb liegt.
  Schreibt jemand mit demselben Bezeichner neu, muss klar sein, was passiert.
  Vorschlag: Das stellt den Eintrag wieder her und überschreibt ihn, wobei der
  alte Stand wie gewohnt in den Verlauf wandert.
- Jede Abfrage auf `entries` braucht die Bedingung `deleted_at IS NULL`. Das ist
  dieselbe Art Risiko, die 4.4 für Workspaces bewusst vermeiden wollte. Hier ist
  es vertretbar, weil ein vergessenes `WHERE` nur einen gelöschten Eintrag des
  *eigenen* Projekts zeigt. Trotzdem gehört ein Test dazu, der jeden lesenden
  Weg (Suche, Liste, `get`, `recall`, Graph, Rückverweise, Export) prüft.

**Aufwand:** mittel.

**✅ Umgesetzt 2026-09-24:**

- **Schema:** `migrations/005_papierkorb.sql`: `deleted_at` (NULL = normal),
  `deleted_by` und ein Teilindex nur über den Papierkorb.
- **Store:** `internal/store/papierkorb.go`. `DeleteEntry` gibt es nicht mehr,
  an seine Stelle tritt `MoveEntryToTrash`. Der neue Name sorgt dafür, dass
  jeder alte Aufrufer beim Kompilieren auffällt. Endgültig löschen können nur
  `PurgeFromTrash` und `PurgeTrash`, und beide fassen nur an, was schon im
  Papierkorb liegt.
- **Lesewege:** Alle tragen `nichtImPapierkorb`. `ListTags` schließt die
  Schlagworte gelöschter Einträge über eine Unterabfrage auf den Teilindex
  aus; die Schlagworte selbst bleiben für das Wiederherstellen stehen.
  `TestPapierkorbUnsichtbar` prüft jeden Weg einzeln, `TestForgetMovesToTrash`
  dasselbe aus Sicht eines Agenten (`get`, `recall`, `list`).
- **Gleicher Bezeichner:** Wie vorgeschlagen holt `PutEntry` den Eintrag
  zurück und überschreibt ihn, der gelöschte Stand wandert in den Verlauf
  (`Entry.RestoredFromTrash`). Web und `remember` sagen das dem Schreiber, das
  Protokoll vermerkt `entry_restore`. Ausnahme: Wer eine gelesene Fassung
  mitschickt (`ExpectedVersion`), bekommt einen Konflikt. Das ist der Fall
  „Formular offen, währenddessen hat ein Agent gelöscht“, und eine Löschung
  soll nicht unbemerkt rückgängig werden.
- **MCP:** `forget` legt in den Papierkorb und sagt das in Beschreibung und
  Antwort. Wiederherstellen oder endgültig löschen gibt es über MCP bewusst
  nicht. `remember` erkennt „angelegt“ jetzt an der Fassung nach dem Schreiben
  statt über eine Nachfrage vorher, die den Papierkorb nicht gesehen hätte.
- **Oberfläche:** `/p/{project}/trash`, nur mit Schreibrecht, auch das Ansehen:
  Gelöscht wird oft, was nicht jeder sehen soll. Es gibt Wiederherstellen und
  endgültiges Löschen je Zeile oder für eine Auswahl, dazu einen Filter nach
  löschendem Zugang mit *Alle … wiederherstellen* für den Fall „Agent hat zu
  gründlich aufgeräumt“. `confirm.js` liest die Rückfrage jetzt auch am
  gedrückten Knopf (`event.submitter`).
- **Frist:** `store.TrashRetention` = 30 Tage. `papierkorbLeerenAlle` in
  `main.go` läuft im selben täglichen Takt wie das Protokoll-Aufräumen und
  schreibt je Eintrag eine Protokollzeile mit Herkunft `system`.
  Die Hilfeseiten nennen „30 Tage“ als Text. Wer die Frist ändert, muss sie
  dort mitziehen.
- **Protokoll:** Neue Aktionen `entry_restore` und `entry_purge`.
  `entry_delete` bedeutet jetzt „in den Papierkorb“ (Detail sagt es).

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## Teil 4 — Betrieb

### 4.1 Zugriffsprotokoll — ✅ umgesetzt

`LogRequests` in `internal/web/middleware.go` schreibt je Anfrage eine Zeile:

```
200 POST   /mcp                     1.475ms  claude-desktop
202 POST   /mcp                       149µs  claude-desktop
401 POST   /mcp                       193µs  —
```

Statische Dateien und der Healthcheck bleiben draußen (Rauschen), die
Query-Zeichenkette ebenfalls — dort stehen Suchbegriffe, und die sind Inhalt,
kein Betriebsdatum.

**Zwei Fallstricke, die beim Bauen auffielen:**

1. Der Mantel um den `ResponseWriter` verdeckte `http.Flusher`. Der MCP-Transport
   kommt über `http.ResponseController` und damit über `Unwrap()` heran, die
   verbreitetere direkte Typzusicherung `w.(http.Flusher)` hätte aber lautlos
   fehlgeschlagen — der Aufrufer nimmt dann an, Leeren werde nicht unterstützt.
   Deshalb ist `Flush()` ausdrücklich implementiert.

2. Der Zugang stand nicht in der Zeile. Das Protokoll liegt ganz außen, damit es
   auch abgewiesene Anfragen erfasst — zu diesem Zeitpunkt ist aber noch niemand
   angemeldet, und die Sitzung landet später in einer abgeleiteten Kopie des
   Requests. Gelöst über einen veränderbaren Halter im Context (`aktorHalter`),
   den die Anmelde-Middleware befüllt.

### 4.2 Automatisierte Tests bei jeder Änderung — ✅ umgesetzt

`.github/workflows/test.yml` prüft bei jedem Push und jedem Pull Request:
Formatierung, `go vet`, `go test -race` und einen Bau mit `CGO_ENABLED=0`.

`-race` ist hier kein Beiwerk: Suchindex, Rate-Limiter und die Datenbankpools
werden von vielen Anfragen gleichzeitig benutzt. Der Bau ohne CGO schlägt fehl,
sobald jemand eine Abhängigkeit hinzufügt, die C braucht — das statische Binary
ist die Grundlage des ganzen Deployments.

### 4.3 Keycloak statt Key-Anmeldung

Vorgesehen und im Schema bereits berücksichtigt: Das Protokoll verweist auf
`api_key_id`, nicht auf Klarnamen. Kommt eine Nutzerverwaltung dazu, lässt sich
`user_id` danebenstellen, ohne die Historie zu verlieren.

**Zu ergänzen:** Tabellen `users` und `memberships`, OIDC-Anmeldung, Rollen an
Personen statt an Keys.

### 4.4 Mehrere Workspaces — ✅ umgesetzt

**Ausgangslage:** Die Spalte `workspace_id` stand von Anfang an in allen Tabellen,
es gab aber nur einen Workspace und keine Oberfläche dafür. Nötig, sobald
Abteilungen sich gegenseitig nicht sehen sollen.

**Entscheidung:** Abteilungen dürfen sich strukturell nie sehen — nicht nur "in
der Praxis meistens nicht". Eine gemeinsame Tabelle mit Filterung über
`WHERE workspace_id = ?` hängt davon ab, dass diese Bedingung in jeder
gegenwärtigen und jeder künftigen Abfrage korrekt steht — bei einem einzelnen
Entwickler ohne Review durch Dritte ein zu hohes Risiko für ein einziges
vergessenes `WHERE`.

Gleichzeitig muss der Betrieb zentral bleiben: ein Deployment für
anfangs 10, später bis zu 40 Teams (1–5 Projekte je Team) statt eines eigenen
Deployments pro Abteilung, das niemand von Hand pflegen kann. Eigene Backups je
Team sind Pflicht.

**Konzept:** eine dünne Kontroll-Datenbank (Workspaces, Key-Hash →
Workspace-Routing) plus eine eigene SQLite-Datei je Workspace mit dem heutigen,
unveränderten Schema. Trennung ist damit strukturell (eigene Datei), nicht durch
Disziplin in jeder Abfrage erzwungen. Backups werden dadurch nebenbei
trivial — eine Datei je Team lässt sich einzeln sichern.

Bei 10–40 Workspaces ist das unproblematisch — deutlich unterhalb der in 1.2
genannten Schwelle, ab der Verbindungsverwaltung mit Verdrängung nötig würde
(die galt für *Projekte*, nicht für Workspaces, und für eine viel höhere Zahl).

**Arbeitspakete:**

1. ✅ Kontroll-Schema: `workspaces` + `key_index` (hash → workspace_id) —
   `internal/store/migrations_control/001_init.sql`
2. ✅ `ControlStore`: kleines Store-Objekt für die Kontroll-DB —
   `internal/store/control.go`
3. ✅ Key-Routing zweistufig: `ControlStore.ResolveKeyWorkspace` (hash →
   workspace_id) davor, danach die heutige `ResolveKeyHash`-Logik unverändert
   auf der passenden Workspace-Datei — sowohl beim Web-Login
   (`handlers_auth.go`) als auch bei MCP-Aufrufen (`APIAuth` in
   `middleware.go`). `CreateAPIKey`/`RevokeAPIKey` pflegen `key_index` im
   selben Zug.
4. ✅ Verbindungscache je Workspace: `internal/workspace.Manager` öffnet
   Workspace-Dateien bei Bedarf und hält sie offen (`map[workspaceID]*Workspace`,
   ein `sync.Mutex`). Bei 10–40 Workspaces keine Verdrängung nötig.
5. ✅ Workspace-Auflösung pro Request ersetzt das feste `WorkspaceID` in
   `web.Config`: Das Session-Subject trägt die Workspace-ID direkt
   (`key:<workspace-id>:<key-id>` bzw. `platform:<workspace-id>`, siehe
   `sessionFromSubject` in `middleware.go`) — signiert, also fälschungssicher,
   und ohne Umweg über die Kontroll-DB bei jedem Request. Für den
   Plattform-Admin (ein globales `ADMIN_TOKEN`, siehe Entscheidung oben) kommt
   die Workspace-Wahl über `/admin/workspaces` dazu
   (`handlers_workspaces.go`) — eine frische Admin-Sitzung ohne gewählten
   Workspace kommt an keine Projektseite, `requireWorkspace` in
   `middleware.go` erzwingt das. MCP-Werkzeuge lesen ihren Workspace aus dem
   Context (`web.WorkspaceFromContext`, siehe `mcpserver/tools.go`) statt aus
   einer festen Handler-Instanz — ein `mcpserver.Handler` bedient dadurch
   beliebig viele Workspaces gleichzeitig.
6. ✅ Migrationen laufen für die Kontroll-DB und beim Öffnen jeder
   Workspace-Datei (`store.Open`/`store.OpenControl`, `main.go` legt
   `DATA_DIR/control.db` und `DATA_DIR/workspaces/<id>.db` an)
7. Datenmigration für eine bereits befüllte Bestandsinstallation (einmaliges
   Skript) — bislang nicht nötig, es läuft noch keine produktive Instanz
8. ✅ Workspace-Verwaltung, vollständig: `/admin/workspaces` zeigt alle
   Workspaces (neueste zuerst, mit Anlegedatum und einer
   "Aktuell"-Markierung), legt neue an (springt danach direkt zur
   Projektverwaltung, kein Umweg über die Auswahl) und verlinkt je Zeile auf
   `/admin/workspaces/{id}/edit` zum Umbenennen. Dort auch die Gefahrenzone:
   Löschen entfernt erst die Kontroll-Zeile (samt `key_index` über
   `ON DELETE CASCADE`), dann die Workspace-Datei von der Platte
   (`workspace.Manager.Delete`) — mit Bestätigung durch Eintippen des Namens,
   wie beim Löschen eines Projekts. Betrifft das den Workspace der eigenen
   Sitzung, wird die Sitzung auf "kein Workspace gewählt" zurückgesetzt statt
   den Admin auszusperren. Dazu ein Workspace-Umschalter in der Kopfleiste
   (nicht nur in der Seitenleiste): zeigt den Namen des aktuellen Workspace
   auf jeder Seite, Klick führt zur Auswahl/Verwaltung — Vorbild sind die
   Workspace-Umschalter von Slack/Linear/Notion (`templates/partials.html`,
   `.arbeitsbereich*` in `static/style.css`).
9. ✅ `scripts/backup.sh`: sichert Kontroll-DB und jede Workspace-Datei
   einzeln über `sqlite3 .backup` in einen zeitgestempelten Ordner,
   optionale Aufräumfrist über `RETENTION_DAYS`. README verlinkt es
   samt Cron-Beispiel.
10. ✅ Tests: `internal/store/control_test.go` (`ControlStore`/Routing),
    `internal/workspace/workspace_test.go` (Manager cached, trennt Dateien,
    schließt sauber), `internal/web/web_test.go`
    (`TestWorkspaceIsolation` — zwei gleichzeitig offene Workspace-Dateien im
    selben Prozess kommen sich nicht in die Quere)
11. ✅ README, `.env.example`, `Dockerfile`: `DB_PATH` → `DATA_DIR`

**Stand:** Alle Arbeitspakete umgesetzt bis auf eines: eine Datenmigration für
eine bereits befüllte Bestandsinstallation, falls die je nötig wird (7,
bislang läuft keine produktive Instanz). Mehrere Workspaces gleichzeitig in
einem Prozess, strukturell getrennt, mit Oberfläche zum Anlegen und Wechseln
und eigenem Backup-Skript — fertig und end-to-end geprüft (Tests plus
manueller Durchlauf gegen den laufenden Server bzw. das Skript).

**Nachgezogen** (beim Abgleich der Doku mit dem Code am 2026-09-24 gefunden
und am selben Tag behoben):

12. ✅ Wiederkehrende Aufgaben über alle Workspaces. Vorher bekamen
    `pruneAuditRegularly` und `exportRegularly` nur den ältesten Workspace.
    Das Protokoll aller anderen wurde nie aufgeräumt, die 90-Tage-Frist (4.1)
    griff dort nicht. Jetzt gehen beide in jedem Durchgang über
    `fuerJedenWorkspace` in `main.go`: Die Liste kommt jedes Mal frisch aus
    der Kontroll-Datenbank, also sind auch nach dem Start angelegte Workspaces
    dabei. Ein Fehler in einem Workspace hält die übrigen nicht auf, wird aber
    gesammelt gemeldet (`errors.Join`). Tests: `main_test.go`.
13. ✅ Export je Workspace. Vorher war der Exporter beim Start fest an den Store
    des ältesten Workspace gebunden (*Jetzt exportieren* in einem anderen
    Workspace schrieb nichts), und die Zielordner hießen nur
    `EXPORT_DIR/<projekt>`, sodass sich Workspaces mit gleichem
    Projekt-Bezeichner gegenseitig überschrieben und Dateien wegräumten. Jetzt
    kennt `export.Exporter` keine Datenbank mehr, der Aufrufer gibt den Store
    je Lauf mit (`ExportWorkspace`). Die Ordner heißen
    `EXPORT_DIR/<workspace-id>/<projekt>/`, dazu `_workspace.md` mit dem Namen.
    Die ID statt des Namens, damit ein Umbenennen keinen zweiten Ordner
    erzeugt. `./munin -export` exportiert alle Workspaces und endet mit
    Fehlercode, wenn einer scheitert. Tests: `TestExportTrenntWorkspaces`,
    `TestExportKnopfImZweitenWorkspace`, `main_test.go`.

Alte Exportordner direkt unter `EXPORT_DIR/` fasst der neue Export nicht mehr
an. Sie können nach dem ersten erfolgreichen Lauf von Hand gelöscht werden.

### 4.5 Kennzahlen

Ein `/metrics`-Endpunkt mit Anfragen, Dauern, Eintragszahlen. Sinnvoll, sobald es
ein Überwachungssystem gibt, in das es hineinfließt — vorher nicht.

### 4.6 Nutzungsübersicht je Projekt — ✅ umgesetzt

Anders als 4.5 nicht für ein Überwachungssystem, sondern für Menschen in der
Oberfläche. Die Hilfe (*Mit Agenten arbeiten*) rät, zu prüfen, ob
Aktualisierungen gegenüber Neuanlagen zunehmen. Das lässt sich heute nur
mühsam aus dem Protokoll ablesen.

**Inhalt einer kleinen Übersichtsseite je Projekt:**
- Schreibvorgänge der letzten 30 Tage, aufgeteilt in Neuanlagen und
  Aktualisierungen, getrennt nach Mensch und Agent
- Anteil kuratierter Einträge
- Einträge ohne Schlagwort, Verweise auf nicht vorhandene Einträge
- zuletzt aktive Zugänge

Für den Plattform-Admin dieselben Zahlen als Spalten in `/admin/projects`. So
fällt auf, welches Team Munin gar nicht benutzt.

**Voraussetzung — ✅ erledigt (2026-09-24):** Das Protokoll vermerkt bei
`entry_write` im Feld `detail`, ob der Eintrag `angelegt` oder `aktualisiert`
wurde (`store.EntryWriteDetail`, Konstanten `DetailEntryCreated` und
`DetailEntryUpdated` in `internal/store/audit.go`), sowohl bei `remember` als
auch in der Weboberfläche. Maßgeblich ist die Fassung nach dem Schreiben
(1 = angelegt), das stimmt auch bei gleichzeitigem Schreiben. Die
Sammelbearbeitung schreibt weiterhin ihren eigenen Text und zählt als
Aktualisierung. Schreibvorgänge vor diesem Datum lassen sich nicht
unterscheiden.

**Aufwand:** gering bis mittel, die Daten liegen im Protokoll und in `entries`.

**✅ Umgesetzt 2026-09-24:**

- **Seite:** `/p/{project}/usage` (`handlers_nutzung.go`), für jede Rolle.
  Die Zahlen und Zugangsnamen stehen ohnehin schon im Protokoll, das jede Rolle
  sieht.
- **Zahlen:** `store.UsageSummaries` (`internal/store/nutzung.go`) liefert
  Schreibvorgänge der letzten 30 Tage (`UsageWindow`) aus dem Protokoll und den
  Bestand aus `entries`, für ein Projekt oder alle, in zwei Abfragen. Es gibt
  keine eigene Zähltabelle, die auseinanderlaufen könnte.
- **Mensch oder Agent:** Unterschieden wird nach Weg: Web = Mensch, MCP =
  Agent. Ein Mensch, der selbst über MCP schreibt, zählt als Agent.
- **Neu oder aktualisiert:** Maßgeblich ist `detail`. `angelegt` ist neu;
  alles andere außer leer ist eine Aktualisierung („aktualisiert“,
  „wiederhergestellt: …“, „Sammelbearbeitung: …“). Leer heißt „ohne Angabe“:
  Das sind Zeilen aus der Zeit vor der Unterscheidung, die nach 30 Tagen von
  selbst herausfallen.
- **Der entscheidende Wert:** der Anteil der Aktualisierungen, mit einem
  Hinweis zur Deutung. Eine feste Schwelle „gut/schlecht“ gibt es bewusst
  nicht, denn ein junges Projekt legt naturgemäß vor allem an.
- **Weitere Abschnitte:** Verweise ins Leere (meistgenannte zuerst, mit
  Schreibrecht „anlegen“ über `/new?slug=…`), Einträge ohne Schlagwort, die
  fünf zuletzt aktiven Zugänge.
- **Admin:** `/admin/projects` hat die Spalten *Schreibvorgänge* (30 Tage, mit
  „keine“ als deutlichem Signal) und *Zuletzt geändert*. Die Eintragszahl
  kommt jetzt aus derselben Abfrage statt aus einem `CountEntries` je Projekt.

### 4.7 Ungenutzte Zugänge sichtbar machen — Stufe 1 ✅ umgesetzt

`last_used_at` wird schon erfasst. Bei 10–40 Teams sammeln sich trotzdem
Keys an, die niemand mehr benutzt, etwa von Personen, die gewechselt haben,
oder von abgeschalteten Pipelines. Jeder davon ist ein offener Zugang.

**Lösung, in zwei Stufen:**
1. Unter *Zugänge* Keys markieren, die seit mehr als 90 Tagen (oder nie)
   benutzt wurden, mit einem Knopf zum Zurückziehen. Gering.
2. Optional ein Ablaufdatum beim Anlegen. Abgelaufene Keys gelten wie
   zurückgezogene. Braucht eine Migration (`expires_at`) und eine Prüfung in
   `ResolveKeyHash`. Mittel.

**✅ Stufe 1 umgesetzt 2026-09-25:**

- **Regel:** `APIKey.Unused` in `internal/store/models.go`. Ein aktiver Key
  gilt als ungenutzt, wenn er seit mehr als 90 Tagen (`UnusedAfter`) nicht
  benutzt wurde. Wurde er noch nie benutzt, zählt das Anlegedatum. Sonst stünde
  jeder frische Key sofort als ungenutzt da. Zurückgezogene Keys sind nie
  ungenutzt.
- **Oberfläche:** Unter *Zugänge* trägt so ein Key die Marke *ungenutzt*, über
  der Tabelle steht ein Hinweis mit der Anzahl. Den Knopf zum Zurückziehen gab
  es schon. Keine Migration, `last_used_at` reicht.
- **Unschärfe:** `TouchAPIKey` schreibt höchstens einmal pro Stunde. Für eine
  Grenze von 90 Tagen spielt das keine Rolle.
- **Tests:** `TestAPIKeyUnused` (Grenzfälle), `TestKeyListFreshKeyNotUnused`.
- **Offen:** Stufe 2 (Ablaufdatum).

### 4.8 Admin je Workspace

Heute legt nur der Plattform-Admin (`ADMIN_TOKEN`) Projekte an. Bei 10–40
Teams wird er damit zum Nadelöhr, und ein gemeinsames Token für alle
Workspaces widerspricht dem Gedanken, dass Abteilungen sich nie sehen.

**Lösung:** Eine Rolle „Workspace-Admin“, die im eigenen Workspace Projekte
anlegen, umbenennen und löschen darf, aber weder andere Workspaces sieht noch
das Schreibbudget ändert (siehe 3.8, warum das beim Plattform-Admin bleibt).

**Abhängigkeit:** Hängt eng mit 4.3 (Keycloak) zusammen. Mit Personen statt Keys
wäre „Workspace-Admin“ einfach eine Gruppenmitgliedschaft. Ohne 4.3 bräuchte es
eine eigene Key-Art ohne Projektbindung. Beides zusammen entscheiden, nicht
4.8 vorziehen und später umbauen.

**Aufwand:** hoch.

---

## Teil 5 — Oberfläche

| | Nutzen | Aufwand |
|---|---|---|
| ✅ Vorschau beim Bearbeiten | Markdown sofort sehen | mittel (braucht JavaScript) |
| ✅ Autovervollständigung für `[[…]]` | Verweise ohne Abtippen | mittel |
| ✅ Graph-Ansicht der Verweise | Zusammenhänge sehen | hoch |
| ✅ Vergleich zweier Fassungen | setzt 3.6 voraus | mittel |
| ✅ Einträge in großer Zahl bearbeiten | Schlagworte nachziehen | gering |
| ✅ Eingebaute Hilfe unter `/hilfe` | Onboarding ohne Umweg über das Repository | mittel |
| ✅ Fassung wiederherstellen (5.1) | Fehler eines Agenten mit einem Klick zurücknehmen | gering |
| ✅ Echte Server-Adresse auf der Zugangsseite (5.2) | Konfiguration direkt kopierbar | gering |
| ✅ Mehr Markdown in Einträgen (5.3) | Tabellen, Checklisten, Durchstreichen | gering |
| ✅ Hilfe an Ort und Stelle verlinken (5.4) | Hilfe dort, wo man hängt | gering |

Nichts davon ist dringend: Die Oberfläche ist bewusst der zweite Zugang, MCP ist
der erste.

### 5.1 Fassung wiederherstellen — ✅ umgesetzt

Der Verlauf (3.6) zeigt alte Fassungen, aber zurückholen heißt heute: Text aus
dem Vergleich kopieren und von Hand einfügen. **Lösung:** Knopf *Diese Fassung
wiederherstellen* in der Versionsansicht (nur mit Schreibrecht). Technisch ist
das ein gewöhnliches `PutEntry` mit Titel, Inhalt und Schlagworten der alten
Fassung und `ExpectedVersion` der aktuellen. Der aktuelle Stand wandert dabei
selbst in den Verlauf, es geht nichts verloren. Das Protokoll sollte vermerken,
dass es eine Wiederherstellung war und von welcher Fassung.

**✅ Umgesetzt 2026-09-24:** `POST /p/{project}/e/{slug}/versions/{version}/restore`
(`handleEntryRestore`, `internal/web/handlers_entries.go`), Knopf auf der
Vergleichsseite und je Zeile im Verlauf, nur mit Schreibrecht. Das Formular
schickt die beim Anzeigen aktuelle Fassung als `current_version` mit; fehlt sie,
wird abgelehnt (400) statt ohne Konfliktprüfung zu schreiben, bei einem Konflikt
kommt die Verlaufsseite mit Hinweis (409). Die Markierung *kuratiert* bleibt,
wie sie ist — sie beschreibt den Eintrag, nicht einen Textstand. Im Protokoll
steht `wiederhergestellt: Fassung n` (`store.EntryRestoreDetail`); für die
Zählung in 4.6 zählt das als Aktualisierung (`detail LIKE 'wiederhergestellt%'`).

### 5.2 Echte Server-Adresse auf der Zugangsseite — ✅ umgesetzt

`keys.html` zeigt in den Konfigurationsblöcken noch `https://DEIN-SERVER/mcp`.
Die Hilfe setzt die Adresse schon ein (`serverURL` in
`internal/web/handlers_hilfe.go`). Dieselbe Funktion für `keyListData`
verwenden. Gerade hier zählt es, denn der Key ist nur dieses eine Mal zu sehen.

**✅ Umgesetzt 2026-09-24:** `keyListData.ServerURL`, gesetzt in
`renderKeyList`; `keys.html` nutzt es in allen drei Konfigurationsblöcken.

### 5.3 Mehr Markdown in Einträgen — ✅ umgesetzt

`entry.RenderHTML` nutzt goldmark ohne Erweiterungen. Tabellen erscheinen in
Einträgen deshalb als Text, in der Hilfe (`internal/hilfe`) dagegen als
Tabelle. **Lösung:** `extension.GFM` einschalten (Tabellen, Durchstreichen,
Checklisten, automatische Links). Roh-HTML bleibt gesperrt, die
Sicherheitsannahme in `RenderHTML` ändert sich nicht. Danach den Hinweis auf
der Hilfeseite *Weboberfläche* entfernen und Hilfe und Einträge über denselben
Renderer laufen lassen.

**✅ Umgesetzt 2026-09-24:** Neues Paket `internal/markdown` — ein
goldmark-Renderer mit `extension.GFM` für beide. `entry.RenderHTML` und
`hilfe.Render` rufen nur noch dort hinein. Einziger Unterschied:
`RenderMitAnkern` (Hilfe) vergibt Überschrift-ids, `Render` (Einträge) nicht —
Eintragstext stammt von Menschen und Agenten, und eine Überschrift „## suche"
soll nicht mit einer id der Seite selbst zusammenstoßen können.
`markdown_test.go` prüft, dass auch mit GFM weder Roh-HTML noch
`javascript:`-Links durchkommen. Die Hilfe beschreibt jetzt Tabellen,
Checklisten, Durchstreichen und automatische Links.

### 5.4 Hilfe an Ort und Stelle verlinken — ✅ umgesetzt

Kleine „?“-Links von einer Seite zur passenden Hilfe, zum Beispiel *Zugänge* →
`/hilfe/zugaenge`, Editor → Markdown-Abschnitt, leere Eintragsliste →
*Agent anbinden*. Dazu Überschrift-Anker in den Hilfeseiten
(`parser.WithAutoHeadingID`), damit Links auf einen Abschnitt zeigen können.

**✅ Umgesetzt 2026-09-24:** Partial `hilfelink` in `partials.html`, ein
kleines „?" neben Überschriften und dem Inhaltsfeld des Editors: Einträge,
Editor (Markdown-Abschnitt), Verlauf, Vergleich, Zugänge, Protokoll (je nach
Ansicht Projekt- oder Admin-Hilfe), Workspaces, Projekte. Die leere
Eintragsliste verlinkt auf *Agent anbinden* und *Mit Agenten arbeiten*. Die
Hilfe öffnet in einem neuen Tab, damit beim Nachschlagen im Editor kein
ungespeicherter Text verloren geht.

Die Anker erzeugt nicht goldmarks eingebauter Generator — der lässt Umlaute
einfach fallen („zugnge-verwalten") —, sondern `ankerIDs` in
`internal/markdown` über `store.Slugify` („zugaenge-verwalten"), dieselbe
Regel wie für Eintragsbezeichner. `TestHilfelinksZeigenAufVorhandeneAbschnitte`
liest alle Templates, sucht jedes Hilfe-Ziel und prüft, dass Seite und
Abschnitt existieren. Wer eine Überschrift in der Hilfe umbenennt, erfährt so
im Test, welcher Link dadurch ins Leere zeigen würde.

**✅ Sammelbearbeitung umgesetzt:** `entries.html` zeigt bei Schreibrecht ein
Auswahlkästchen je Eintrag plus eine Sammelleiste (Schlagworte hinzufügen/
entfernen, kommagetrennt). `Store.BulkUpdateTags` (`internal/store/entries.go`)
prüft je ID, dass sie wirklich zum aufrufenden Projekt gehört — eine
untergeschobene ID aus einem fremden Projekt wird stillschweigend übersprungen,
nicht verändert. Nur tatsächlich geänderte Einträge zählen als Treffer und
zählen ihre `version` hoch; der Suchindex wird für sie nachgezogen. Kein
JavaScript nötig — ein einziges Formular um die ganze Liste.

**✅ Fassungsvergleich umgesetzt:** Baut auf 3.6 auf. `/p/{project}/e/{slug}/versions`
zeigt den Verlauf, `/versions/{version}` vergleicht eine abgelöste Fassung mit
ihrer Nachfolgerin — entweder der nächsten abgelösten oder, wenn es keine mehr
gibt, der aktuell gültigen. Der Zeilenvergleich selbst
(`internal/entry/diff.go`, `DiffLines`) ist eine klassische
LCS-Implementierung ohne externe Abhängigkeit, mit einer Notbremse für
außergewöhnlich lange Einträge (`grobDiff` oberhalb von vier Millionen
Vergleichszellen). Auch das kein JavaScript — reines serverseitiges Rendern.

**✅ Vorschau beim Bearbeiten umgesetzt:** Das erste nennenswerte
JavaScript im Projekt (`static/preview.js`, ~90 Zeilen) neben `confirm.js`.
Reiter "Schreiben"/"Vorschau" über dem Inhaltsfeld in `edit.html`; ein Klick
auf "Vorschau" schickt den aktuellen Textarea-Inhalt per `fetch` an
`POST /p/{project}/preview` (`handleEntryPreview`,
`internal/web/handlers_entries.go`) und zeigt das Ergebnis an. Bewusst kein
Markdown-Parsing im Browser: Der Endpunkt ruft denselben `entry.RenderHTML`
auf wie die Detailansicht, Vorschau und späteres Ergebnis können also nicht
auseinanderlaufen — und es ist keine externe JS-Bibliothek nötig, die an der
Content-Security-Policy (`script-src 'self'`) vorbeigemusst hätte. Ohne
JavaScript bleibt einfach der Reiter "Schreiben" aktiv, das Formular
funktioniert unverändert. Kein Live-Rendern beim Tippen, nur auf Klick —
hält die Zahl der Aufrufe klein.

**✅ Autovervollständigung umgesetzt:** `static/autocomplete.js` erkennt
beim Tippen ein noch nicht geschlossenes `[[`, fragt
`GET /p/{project}/entries/suggest?q=…` (`handleEntrySuggest`,
`internal/web/handlers_entries.go`) und zeigt die Treffer als Liste unter dem
Feld — bewusst nicht an der Schreibmarke ausgerichtet, das bräuchte einen
Spiegel-Trick zur Pixel-Positionierung im Textfeld, den die Liste unter dem
Feld erspart. Tastatur (Pfeiltasten, Enter/Tab, Escape) und Maus bedienbar.
Die Suche selbst dupliziert keine Logik: Mit Suchbegriff läuft dieselbe
BM25-Volltextsuche wie bei `recall` (MCP) und der Projektsuche
(`search.Registry`), ohne Suchbegriff kommen die zuletzt geänderten
Einträge. Ausgewählt wird der Bezeichner (slug), nicht der Titel — das ist,
was `[[…]]` erwartet.

**✅ Graph-Ansicht umgesetzt:** `/p/{project}/graph` (Seite) und
`/p/{project}/graph/data` (JSON, `handleEntryGraphData`). Datenseitig neu ist
nur `Store.LinkGraph` (`internal/store/entries.go`) — eine Abfrage über den
bereits vorhandenen, indizierten `entry_links`. Verweise auf einen
Bezeichner ohne Eintrag erzeugen einen eigenen, gestrichelten Knoten
(`Exists: false`) statt stillschweigend zu verschwinden — sichtbar macht,
wohin schon verwiesen wird, was aber noch fehlt.

Begrenzung wie in der Aufwands-/Risikoabschätzung besprochen:
`graphNodeLimit = 150` — bei mehr Einträgen bleiben die am stärksten
verknüpften übrig (nach Grad sortiert), die Antwort trägt `truncated: true`
und die Gesamtzahl, die Seite zeigt einen Hinweis. Das hält sowohl die
Kräftesimulation (`static/graph.js`, O(Knoten²) je Durchlauf) als auch die
SVG-Darstellung in einem Bereich, der im Browser flüssig bleibt.

Kein externes Diagramm-Werkzeug: Die Kräftesimulation (Abstoßung zwischen
allen Knotenpaaren, Anziehung entlang der Kanten, schwache Zentrierung) ist
selbst geschrieben, läuft einmal beim Laden durch und rendert dann reines
SVG. Texte werden ausschließlich über `textContent` gesetzt, nie
`innerHTML` — Eintragstitel kommen von Menschen und Agenten und sind damit
nicht vertrauenswürdig. Zoom (Mausrad) und Pan (Ziehen) über eine simple
Transform-Gruppe, keine Abhängigkeit auf eine Bibliothek.

---

## Empfohlene Reihenfolge

Wenn es demnächst weitergehen soll, in dieser Folge — jeweils kleiner Aufwand,
sichtbarer Gewinn:

~~1. Zugriffsprotokoll (4.1)~~ · ~~2. Umlaute falten (2.1)~~ ·
~~3. Automatisierte Tests (4.2)~~ — erledigt.

~~4. Obergrenze je Projekt (3.8)~~ — erledigt.

Als Nächstes:

*Stand der Priorisierung: 2026-09-24.*

**Vor dem zweiten Workspace**

1. ~~**Offene Reste aus 4.4** (WP12 und WP13): Protokoll aufräumen und Export
   für alle Workspaces.~~ — erledigt 2026-09-24, zusammen mit der
   Unterscheidung angelegt/aktualisiert im Protokoll (Voraussetzung für 4.6).

**Klein, sofort spürbar für die Teams**

2. ~~**Fassung wiederherstellen** (5.1) und **Server-Adresse auf der
   Zugangsseite** (5.2). Zusammen ein kleines Paket.~~ — erledigt 2026-09-24.
3. ~~**Mehr Markdown** (5.3) und **Hilfe an Ort und Stelle** (5.4).~~ —
   erledigt 2026-09-24.

**Mittel, wichtig bei vielen Teams**

4. ~~**Papierkorb** (3.9): schließt den einzigen Schaden, der sich heute nicht
   rückgängig machen lässt.~~ — erledigt 2026-09-24.
5. ~~**Nutzungsübersicht** (4.6): zeigt, ob die Teams Munin wirklich benutzen,
   und liefert die Zahlen für Punkt 7.~~ — erledigt 2026-09-24.
6. ~~**Ungenutzte Zugänge** (4.7), zunächst nur Stufe 1.~~ — erledigt
   2026-09-25. Stufe 2 (Ablaufdatum) erst, wenn Stufe 1 nicht reicht.

**Bewusst entscheiden, nicht nebenbei**

7. **`instructions` schärfen** (3.1) — braucht ein paar Wochen echter Nutzung.
   Das Zugriffsprotokoll und 4.6 liefern die Daten dafür: Wie viele
   `remember`-Aufrufe legen neu an, wie viele aktualisieren?
8. **Kandidaten bei Dubletten** (3.3) und **Bezeichner vorschlagen** (3.4) —
   beide ändern den MCP-Vertrag.
9. **Admin je Workspace** (4.8) zusammen mit **Keycloak** (4.3). Wird dringend,
   sobald das Anlegen von Projekten spürbar auf den Plattform-Admin wartet.

Nebenbei zu beobachten: ob 1.000 Aufrufe je Stunde die richtige Zahl sind. Die
Vermutung ist, dass echte Projekte weit darunter bleiben — nachsehen lässt es
sich in der Spalte „Schreibbudget" unter `/admin/projects`. Wenn dort nie etwas
knapp wird, ist die Zahl gut gewählt; wird sie regelmäßig erreicht, ist entweder
das Limit zu eng oder ein Agent tut etwas Unsinniges.

Zusätzlich vorgezogen und erledigt 2026-09-25: **Verwandte Einträge** (3.7),
**Aktualität, kleiner Schritt** (3.5) und **Importer** (3.2).

Alles darüber hinaus erst, wenn der Betrieb zeigt, dass es gebraucht wird.

**Was ausdrücklich nicht auf dieser Liste steht:** FTS5, getrennte Datenbanken,
semantische Suche. Alle drei sind gute Ideen für den Fall, dass ihre Auslöser
eintreten — und drei gute Wege, Zeit in Probleme zu stecken, die es noch nicht gibt.